著名的迷幻藥研究者約翰·李利曾試圖與海豚交談。他的這種想法無疑是開創性的。在堅持了幾十年的實驗中，他給動物注射了一些他最為看好的藥物，并嘗試通過心靈感應與他的動物朋友們交流。
與其他許多嘗試與動物對話的研究人員的命運一樣，他的實驗最終沒有成功。一直以來的正統觀點認為，語言是人類獨有的——有了語言，我們能夠就天氣相互寒暄，或討論諸如魚價之類的抽象概念。但是，如果你認為自己曾經聽到過鯨魚講述深海的故事，或者與你的寵物狗探討過它為什么要對著吸塵器吠叫的話，那這只可能是你在做夢。
不過，未來有那么一天，我們與動物對話的夢想或許真能實現。一些研究人員認為，人類可能很快就可以突破與動物之間的語言障礙了。當然，這種觀點并非來自對迷幻劑的盲目樂觀，而是來自對人工智能強大數據處理能力在語言模式分析上的新期盼。
如果未來我們真的能與動物對話，那么我們與動物世界的關系將會變得與以前截然不同。
理解動物語言
從抹香鯨的“咔噠”聲開始
抹香鯨的大腦有著以種群為基礎的社交結構和復雜的溝通系統，因此以理解其語言來破除物種間語言障礙、實現人類與動物交流的夢想，是一個大有希望的突破口
AI的語言能力令人驚嘆。今天，我們的電子郵件服務可以為我們“代筆”完成句子，瀏覽器可以自動為我們翻譯網頁，語音助理可以“聽懂”我們發出的指令。一年多前，一家隸屬于人工智能非盈利組織的研究公司OpenAI發布了一個名為GPT-3的系統，它甚至可以完全獨立地寫出一篇引人入勝的散文。
英國倫敦帝國理工學院的邁克爾·布朗斯坦說，破解動物語言，讓人類可以與動物進行交流，將會是人工智能立下的一個令人振奮的里程碑，這也會是人工智能語言能力發展合乎邏輯的下一步。開創人類與動物交流的美好未來，“我認為現在正是時候，有了正確的數據和專業知識，人工智能很有可能可以解決這個問題。”他說。
然而，不得不指出的是，最新的人工智能雖然從大量人類提供的語言數據中學習了語言模式，卻不知道我們的語言實際上是如何工作的。因此，從本質上說，人工智能創造的是一個龐大多維的字集群，它是由人工智能解碼出來的新的文本片段。
但是，有研究人員在2018年發現，如果你把兩種語言的數據集以正確的方式“結合”起來，把意思相同的單詞按正確的方式排列起來，就可以翻譯出它們的意思。
布朗斯坦說，這是一個至關重要的突破。它表明，我們也許能夠在沒有預先設定好的翻譯模板存在的情況下，破譯各種語言。
布朗斯坦的研究計劃從抹香鯨(也叫巨頭鯨)開始。抹香鯨的大腦有著以種群為基礎的社交結構和復雜的溝通系統。它們發出的“咔噠”聲，就是用來互相交流的語言。因此，用抹香鯨的語言來作為破除物種間語言障礙、實現人類與動物交流的夢想，是一個大有希望的突破口。
布朗斯坦領導了一個鯨類動物語言翻譯研究的國際合作項目(CETI)，以嘗試破譯抹香鯨“咔噠”聲的語言密碼。在《科學報告》上的一篇論文中，他和同事對約2.6萬份鯨類“語言”錄音資料進行了分析，根據鯨類的“咔噠”聲創建了一個根據“字數”、節奏和音節進行分類的科學模型，用來預測這些“咔噠”聲所表示的意義以及鯨魚所屬的族群。
但要真正破譯鯨類語言的含義，我們還有很長的路要走。為此，CETI項目計劃以布朗斯坦所稱的“工業化規模”開始啟動。他們在加勒比海多米尼加近海地區布置了大量水下機器人和帶有聲傳感器的浮標，每年收集的鯨魚“咔噠”聲多達4億至40億條。同樣，帶有傳感器的示蹤標簽也可用來幫助研究人員識別鯨魚個體，辨別出它們是“誰”、和“誰”在“交談”，這樣可以幫助研究者重構與某種模式“咔噠”聲相關聯的一些行為模式。
AI并非“魔杖”
建物種間“互聯網”任重道遠
人工智能并不是了解各種生物語言意義的“魔杖”，最終我們還是要求助于動物本身，通過與行為的對應驗證，來大致了解其“話語”的含義
與鯨類動物語言翻譯研究項目同時推進的，還有《地球物種項目》計劃，它將類似技術運用于對靈長類動物和鳥類的研究。
動物心理學家戴安娜·瑞斯、計算機科學家耐爾·吉爾森菲爾德、搖滾明星彼得·加布里埃爾和互聯網先驅溫特·瑟夫一起，組成了一個奇特的聯盟，他們構想了一個極為雄心勃勃的“物種間互聯網”計劃。在他們的設想中，未來，屬于不同物種的動物可以通過動物友好型的視頻聊天軟件或者水下觸摸屏進行對話寒暄，或是與人類進行溝通交流。
但是，德國靈長類研究中心研究幾內亞狒狒的朱利亞·費希爾告誡說，利用人工智能來解決人類與動物的溝通也許并不那么理想。
比如，檢測并梳理辨別鯨魚叫聲的科學模型是建立在這些叫聲的不同聲學特征上的。這確實是一項令人振奮的、很了不起的成就。但問題是，通常人們還是無法了解到這些叫聲具體代表什么意思。
“人工智能并不能解決任何生物學問題，或是了解各種生物語言意義的魔杖。”費希爾認為，要解決與動物的溝通問題，第一步還是需要通過觀察，將它們的語言與它們不同的行為模式聯系起來——這類觀察研究，對于鯨魚之類的深海動物來說，是一項極為艱難的任務。即使人類現在已經擁有了高科技含量的機器人和傳感器，構建物種間“互聯網”仍任重而道遠。
英國倫敦瑪麗皇后大學的丹恩·斯圖維爾認為，人工智能還有可能會誤導我們。斯圖維爾正在利用人工智能創建鳥鳴聲的模型，以研究鳥類的發展和進化。他從實驗中得到的經驗是，如果不加引導，AI模型可能會將許多與語言無關的聲學特性也糅雜其中。
因此，最終我們還是要求助于鳥兒本身。斯圖維爾和他的同事訓練斑胸草雀跳來跳去，讓它們自己來指出哪些鳥鳴曲調片斷是最為相似的，然后將這些信息輸入到人工智能模型中去。“這是一個很好的途徑，因為我們需要知道鳥兒能明顯分辨出聲音上的區別。”斯圖維爾說。
布朗斯坦則希望通過建立抹香鯨“聊天機器人”模型，從而探討與鳥類如何分辨聲音同樣的問題。這個“聊天機器人”可將學習到的抹香鯨叫聲的代碼模式回放給鯨魚聽，看它們會如何反應。
布朗斯坦認為，人類是否能夠與動物進行深度互動，目前還無法確定，特別是像鯨魚這種生活環境與人類截然不同的物種，“也許，我們對它們的‘話語’只能達到大致了解的較淺程度”。
普遍種間交流
將迫使人類重新審視自己
人類只要能與動物相互了解彼此的一點點意愿，人與動物的關系就將變得完全不同。普遍的種間交流將使人類重新評估自己在自然界中的位置
雖然，我們也許永遠無法與鯨魚談論天氣，但是在動物語言探索中取得的一些微小進展，也將會給人與動物的關系帶來巨大飛躍。
美國北亞利桑那大學北美草原土撥鼠研究專家科恩·斯洛伯德克夫認為，即使動物們的想法與人類有著天壤之別，但人類只要能夠做到讓它們了解我們的一點點意愿，同時也能了解到它們的一些意愿，人與動物的關系也將與以往完全不同。
斯洛伯德克夫創建了一個名為Zoolingua的創業公司，目標是開發一種人工智能，讓人們能與他們的寵物狗溝通交流。這種系統能通過寵物的叫聲、面部表情，以及動作表現等，判斷出它們是否有行為上的問題。
無獨有偶，在位于美國佐治亞州亞特蘭大的喬治亞理工學院，科學家們也開發出一個人工智能系統，可通過對肉雞發出的聲音，檢測它們的壓力程度。而英國劍橋大學的研究人員開發的一款人工智能算法軟件，則可通過綿羊的面部表情，檢測到它們的痛感。
如果牲畜能直接向我們表達它們的憂慮，未來的畜牧業可能將發生根本性變化，普遍的種間交流將讓我們不得不從倫理高度來重新審視我們與動物的關系，并迫使我們重新思考人類的消費習慣是否合理，從而重新評估人類在自然界中的位置。
“我們目前所面對的許多問題，如氣候危機、流行病肆虐等，都與人類將自己與其他動物置于不平等的位置有關。”哲學家伊瓦·梅杰爾在研究種間交流問題時指出，“我們要學會傾聽它們的聲音，將我們視為自然界的一部分。”
“種間互聯網”是值得我們去追求的未來前景。如果未來有一天，我們能與動物交談，那么當你的寵物狗對著真空吸塵器吠叫不停時，你就可以知道它究竟想要干什么，知道如何才能讓它安靜下來。
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