“大數據在疫情監測分析、病毒溯源、防控救治、資源調配等一系列疫情防控環節都發揮了巨大的支撐作用。”

國際人工智能聯合會理事會主席、中國人工智能學會名譽副理事長、香港科技大學教授楊強通過中國科協組織的網絡采訪時表達出這一觀點，獲得科技、產業等各界普遍認可。

中國工程院院士、中國電子科技集團有限公司(中國電科)總經理吳曼青此前在國務院聯防聯控機制新聞發布會上就明確表示，整體來看，大數據技術在抗擊疫情工作中發揮出特別積極作用。

中國科學院科技戰略咨詢研究院吳靜、張鳳研究員等在院刊撰文稱，大數據、5G、人工智能等新一代信息技術在疫情防控、生產生活保障中得到廣泛應用，正助推中國數字化轉型。

中科院自動化所孵化高科技企業中科聞歌稱，科學抗疫，離不開及時高效信息傳播和大數據智能支持，前者滿足人們的信息獲取需求，后者幫助政府部門進行合理決策。

科技戰“疫”，大數據如何發揮大作用?楊強介紹說，初期疫情不明朗的時候，可通過統計采樣，反推確診人數，和后來公布數據相比，精確度非常高。在這次疫情防控中，來自互聯網大數據、運營商大數據、醫療大數據等高維多源(高維度和多數據源)數據，使得信息可以多方交叉驗證，以保證數據的可靠性，幫助實現疫情的有效防控。

具體而言，大數據有助于及時準確掌握疫情動態，信息透明可防止恐慌，及時有效的疫情狀況公開可增強公眾信心;高維多源大數據可幫助追溯傳染源，把可能的傳染源盡早盡快鎖定隔離;基于大數據的疫情監測分析和發展趨勢預測，可為醫療資源、生活資源等調配提供更加精確、有效的決策依據;大數據可實時監測復工對疫情的影響，為趨勢判斷和復工安排提供決策依據;大數據結合人工智能和云計算，可助力遠程診斷治療、開展在線教育。

基于大數據分析和可視化技術，中科聞歌研發出一系列服務于疫情防控的信息化平臺，為疫情信息傳播、疫情防控和物資分配提供技術和渠道支持。當中一款被譽為“疫情監控大腦”的大數據平臺，可對全國、各省市特定轄區內的疫情態勢監測、重點人員監控篩查、防疫資源監控等實現全方位的一站式防控。

吳曼青指出，大數據技術應用方面，抗疫前期基礎電信企業利用大數據分析技術聚焦一些重點地區、重點省份，特別是聚焦關鍵時間節點，提供人員流動信息及疫情態勢。中國電科也建立風險人群感知大數據平臺，用于疫情發展趨勢分析。另外，有互聯網企業研發出人工智能的輔助診斷手段，提高診斷效率，也有互聯網企業提供免費算力，支撐藥品篩選及疫苗研發，這些都是非常積極的探索。

據中國電科介紹，依托國家風險人群感知大數據中心權威數據，繼研發出密切接觸者測量儀“小護士”、社區管理“小管家”、站點檢查“小戰士”、企業管理“小幫手”、招聘應聘“小達人”、學校管理“小班長”之后，中國電科又推出一款全國通用“暢行碼”，可為全社會復工復產和返校復學階段疫情防控，提供精準、安全的服務和解決方案。

至于大數據應用如何平衡防控疫情和保護隱私的關系，吳靜、張鳳等建議，盡快制定《數據安全和隱私保護法》，加強對涉及個人隱私數據的安全風險防范，規范個人信息數據分級使用，提高數據使用社會經濟價值。同時，建立健全全社會數據共享機制，形成“數據公共池”，以法律法規和技術手段保障數據規范安全使用，做到數據使用可追溯。

吳曼青表示，通過此次疫情，可見大數據技術在服務社會治理方面的巨大潛力和努力方向。下一步，還將應用大數據、人工智能等技術，支撐疫情防控和復工復產，從長遠看，進一步致力于公共衛生應急管理體系建設。

作為首位擔任國際人工智能聯合會理事會主席的華人科學家，楊強非常看好大數據、人工智能等未來發展。他認為，人工智能、大數據、5G等新技術的融合，會幫助疫情防控治理發展到新的階段，未來大數據應用等將釋放無限價值和潛力，“正如此次在疫情防控中大數據發揮的巨大價值，將為社會、公眾帶來更多便利”。

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