《人口與勞動綠皮書：中國人口與勞動問題報告No.20》發布會現場 李京澤 攝
以機器人、人工智能(AI)技術為主的第四次工業革命(工業4.0)已經到來，針對目前存在的對機器人和AI給制造業帶來“就業破壞”的擔憂，社科院人口與勞動經濟研究所與社會科學文獻出版社30日發布的《人口與勞動綠皮書：中國人口與勞動問題報告No.20》指出，機器人對于普通工作崗位存在替代效應，但并不會帶來突出的“就業破壞”效應。
機器人和AI時代，哪些人最容易被替代？
綠皮書指出，機器人、人工智能帶來自動化新技術革命對傳統常規工作任務的工作崗位的替代，那些從事“可被編碼”的重復性工作任務的工人最容易被替代。
綠皮書課題組研究估算顯示，制造企業中使用工業機器人和數字控制技術的覆蓋率已經達到18%，這類企業中一線生產工人需求下降了19.6%。根據計量經濟模型估計，機器人和AI新技術應用對制造業總體就業需求的負面沖擊達到3.5%，這其中以農民工就業崗位為主，機器人和AI新技術應用平均每年替代160萬～200萬農民工制造業崗位，“十三五”期間大約達到800萬～1000萬。
“自動化”新階段強調“人機協作”，而非完全“機器換人”
綠皮書同時指出，新技術應用增加了認知和技能水平較高及“人機協作”操作和管理服務的工作崗位需求，由于勞動力成本與新技術采納成本的權衡以及中國區域經濟發展階段的差異，新技術使中國勞動就業崗位流失的規模最終取決于人工智能在引導傳統產業徹底變革的速度和程度。
綠皮書就此認為，機器人和AI是“自動化”的新階段，更強調人機協作的關系，并非完全“機器換人”，新技術使操作技能更易掌握，低技能工人不會被直接淘汰，主要在企業內部完成崗位轉換，不會對制造業帶來“就業破壞”。
綠皮書建議“機器人稅”的中國設計應關注弱勢群體
綠皮書稱，機器人、AI的使用會增加中國制造業全部勞動者的平均工資收益，人力資本水平高、技能要求高的崗位和職業獲得工資溢價更高，新技術采納帶來的技術溢價增加了不同技能和職業之間工資差距擴大的趨勢。
關于征收“機器人稅”是否可行，綠皮書認為，“機器人稅”從構想走向全面實施可能還需要較長的路程，但不失為新技術時代重構收入分配格局的重要探索，建議“機器人稅”在中國的設計方案有必要將弱勢群體的就業支持放在優先位置。
由于AI等新技術將代替大量普通勞動者，與就業關聯的社保體系遭受沖擊，普通勞動者的社會保障權益受影響最為突出。對此，綠皮書建議“機器人稅”的設計思路要致力于實現勞動與資本、技術之間的利益關系再平衡，為構建更廣泛、更適用的社會安全網絡提供必要的資源支撐。
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