一轉眼，口罩成為生活必需品已經一個多月了。它給了我們面對疫情的安全感，也帶來了大大小小的不便：憋悶、勒耳朵、長痘、眼鏡起霧……這些不適讓大家“安心并痛著”。

2月25日，戴著口罩騎車的市民在南京街頭經過。 中新社記者 泱波 攝

口罩還要戴多久呢?上海市新冠肺炎救治專家組組長張文宏醫生說，還要維持1到2個月。不少人表示，經此一“疫”，用口罩保護自己會成為一種意識，口罩或許會長期活躍在我們的生活中。

2020年開年當之無愧的“C位”口罩，已經在不知不覺中影響了經濟與生活。

口紅遇冷、眼影走俏，“口罩妝”化起來

疫情期間最沒用的東西是什么?口紅。

歷史上的美國大蕭條時期，口紅經濟客觀上讓口紅成為所有女性的日用品。但在這次新冠肺炎疫情中，口紅就沒有這么幸運了。

“口罩多難買啊，怎么能讓它蹭上口紅?”宅在家時不用涂口紅，復工上班舍不得涂口紅。競爭激烈的口紅界怎么也沒想到，最終會敗在口罩手下。

2月5日，“口紅一哥”李佳琦的年后首次直播中，推薦的19款產品里，彩妝品類僅有3款，包含1款眼妝產品與2款底妝產品，并未出現口紅。

“一哥”尚且如此，普通賣家就更難了。朋友圈里，不少代購一邊感慨“口紅太難賣了”，一邊發出了類似“戴著口罩只能露出眼睛，眼部產品了解一下”的文案。

戴口罩的日子著實對女性消費產生了重要影響：上半邊臉的妝容變得格外重要。由此產生的“口罩妝”一下子得到了相當高的討論度。

淘寶2月20日發布的經濟暖報中，“口罩妝”成為了關鍵詞。眼妝要比平時濃烈一點，方便凸顯眼部神采，粉底和口紅選用不易脫妝的質地，兩邊頭發垂下來一些配上口罩更顯臉小……820萬人在淘寶直播間里學得一絲不茍。

拼多多發布復工以來的數據也顯示，眼影盤、眉筆等商品搜索次數同比上漲290%。在拼多多發布的“白領復工十大暢銷產品(2月10日-2月23日)”中，眼影盤名列第三。

總的來說，失去了春節銷售旺季的彩妝行業并不好過。某彩妝品牌市場部經理表示，公司1-2月的促銷期有“年貨節”和“情人節”兩個節點，粗略估算，“情人節”比“年貨節”銷售額減少了近60%，主要是由于物流跟不上、疫情期間消費者的購買需求驟減。

同時，彩妝品牌更擔心的是第二季度貨源供應的問題。國元證券認為，受疫情影響，上游供應鏈端開工延遲、生產線部分轉移，產品產量會有直接減少，部分品牌在貨源端將面臨壓力。

“我們目前主要靠朋友圈賣貨，然后寄快遞。”北京某商場彩妝專柜工作人員告訴記者，“我一個柜姐，活出了代購的感覺。”她每天都在期待著疫情過后，商場重回熙熙攘攘的那天。

人臉識別：戴上口罩，你就不認識我了？

如果說彩妝主要針對女性消費群體的話，“刷臉”的不便則“逼瘋”了更多的人。

人臉識別這種不需要輸入密碼，甚至連手指都不用動一下就能完成的認證方式，曾來勢洶洶地開啟了一個快捷支付的新時代。可這人工智能(AI)領域的驕子，在口罩面前也跌了跟頭。

人臉識別的邊界在哪里?不是“亞洲邪術”化妝或者整容，而是口罩。網友調侃，“很多手機只有人臉識別沒有指紋解鎖，結果口罩一戴，全都歇菜!一天不知道要輸多少次密碼。”

戴上口罩無法進行人臉驗證，摘下口罩驗證又難免擔心交叉感染風險。在公共領域每摘下一次口罩，仿佛就像是暴露在病毒當中。正所謂“口罩與刷臉難以兼得”。

戴了口罩，咋就不認識我了呢?

以蘋果公司引以為傲的Face ID為例，它通過多種配置共同搭建用戶的3D臉部模型，可以瞬間通過3萬個點來感知用戶面部特征，這三萬個點遍布眼睛、嘴巴、鼻子、胡須以及皮膚等。

但由于口罩具備不透光性，攝像頭拍攝到的畫面無法捕捉到嘴巴、鼻子等臉部特征，導致被遮擋部分無法進行識別。

存在相同問題的華為公司也做出了回應。華為手機產品線副總裁李小龍就表示：3D人臉識別需要掃描人臉大部分區域，如果戴口罩也能識別成功，其安全性便會大幅降低。

不難看出，當人臉庫規模龐大，且閾值較高時，如何提高戴口罩進行人臉識別的精確度，是目前人臉識別面臨的最大考驗。

“為什么帶著口罩不能人臉識別，就不能識別我的眼睛嗎?以后會不會出瞳膜識別的手機?”有網友提出這樣的疑問。

其實，戴口罩進行人臉識別的技術研究已被提上日程。

日前，閃送稱，平臺在原有人臉識別系統的基礎上升級了智能圖像識別系統，疫情期間對閃送員的口罩佩戴情況進行管控和檢測，閃送員不用摘下口罩就可以進行人臉識別。騰訊優圖也發文稱，成功研發出了口罩佩戴識別專用AI，口罩佩戴識別準確率超過99%，既能對戴口罩者實現人臉識別，又能發現口罩佩戴錯誤人員。

除此之外，華為、阿里、的盧深視、商湯科技等公司均在此領域有所嘗試。

“可以說，這次疫情給人臉識別帶來了挑戰，也帶來了機遇。”有行業分析人士認為，一些人臉識別應用場景不得不尋找人臉識別替代技術或補充技術，手機廠商將更加重視指紋識別、聲音識別甚至虹膜識別等技術的應用。而在公共安防領域，不依賴人臉特征進行識別的步態識別等技術可能成為一個趨勢。

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