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OpenAI、Midjourney 和 Microsoft 為收費生成式 AI 服務設定了標準，ChatGPT(GPT-4) 和 Midjourney 每月收費 20 美元，微軟對 Copilot 每月收費 30 美元。這些早期推動者設定的每月 20 美元的基準也被生成型AI 初創企業用來以荒謬的估值從受到當前 AI FOMO 熱潮打擊的投資者那里籌集資金。但我們懷疑現實情況是，最終每年的花費可能會是 20 美元左右。
公平地說，如果每月收費 20 美元，擁有 600 萬或更多用戶，并在NVIDIA最新的硬件上運行推理，那么就可以賺很多錢。如果隨后將推理從云端轉移到終端設備，則可能性更大，因為推理的計算成本將轉移給用戶。此外，這對于數據安全和隱私來說是一個更好的解決方案，因為請求和提示啟動形式的用戶數據將保留在設備上，不會傳輸到公共云。這就是為什么可以得出這樣的結論：對于大規模運行的企業服務，幾乎所有生成式人工智能推理都將在用戶的硬件上運行，無論是智能手機、個人電腦還是私有云。因此，假設不存在價格侵蝕和無盡的需求，那些被吹捧的籌集資金的商業案例肯定是站得住腳的。雖然需求可能非常強勁，但我更擔心價格侵蝕。這是因為除了花錢租用計算之外，沒有太多的進入障礙，而MetaPlatforms 經消除了每個人涌入的唯一真正障礙。
生成式人工智能服務的起點是一個基礎模型，然后由人類對其進行調整和訓練以創建所需的服務。然而，基礎模型的設計困難且昂貴，并且在計算能力方面需要花費大量資金進行訓練。直到今年 3 月，還沒有經過訓練的基礎模型可以廣泛使用，但當 Meta Platforms 的 LlaMa 模型系列在網上“泄露”時，情況發生了變化。現在，它已成為任何業余愛好者、修補匠或初創企業尋求廉價入門方式的黃金標準。
基礎模型很難切換，這意味著 Meta Platforms 現在可以自行控制AI標準，類似于 OpenAI 控制 ChatGPT 的方式。然而，它可以在網上免費提供，這意味著現在可以免費提供任意數量的用于生成文本或圖像的人工智能服務，而不會受到應用于較大模型的任何限制或成本。
此外，Anthropic 等其他一些知名初創公司正在免費在線提供其最好的服務。Claude 2 可以說比 OpenAI 的付費 ChatGPT 服務更好，因此很多人注意到并開始切換也并非不可能。
生成式人工智能服務的另一個問題是，除了基礎模型之外，從一種服務轉移到另一種服務幾乎沒有轉換成本。這樣做的最終結果是，來自開源社區的免費模型與需要為其新推出的服務獲得銷量的初創企業相結合，將開始侵蝕服務的價格。接下來很可能會出現逐底競爭，這意味著實際價格最終更像是每年 20 美元，而不是每月 20 美元。正是在這一點上，“FOMO”可能會出現問題，因為初創企業和生成型人工智能公司將開始無法實現其目標，從而導致融資輪次減少、估值下降等。
生成式人工智能在現實世界中有很多用例，這意味著可能被破解的并不是基本原理，而僅僅是圍繞它們的炒作和興奮。這正是元宇宙所發生的情況，在過去 12 個月里，元宇宙的發展或進步幾乎沒有發生任何變化，但現在似乎沒有人關心它。
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