6月13日，北京市衛(wèi)健委發(fā)布了第23周疫情情況，6月5日至11日北京共報告法定傳染病14種16969例，死亡5例。報告病例數(shù)居前5位的病種依次為：新型冠狀病毒感染、其它感染性腹瀉病、流行性感冒、肺結(jié)核和梅毒。好消息是報告發(fā)病數(shù)連續(xù)兩周下降。

這是自4月24日起，新冠病毒感染的報告發(fā)病數(shù)已連續(xù)7周居北京市法定傳染病報告病例數(shù)首位。


(相關(guān)資料圖)

從現(xiàn)在諸多的研究數(shù)據(jù)和流行現(xiàn)狀來看，新冠沒有季節(jié)性。隨著人體抗體水平的降低，部分人群可能出現(xiàn)每年2-3次感染。

新一波感染浪潮正在進(jìn)行中

6月7日，《自然》雜志（Nature）刊登了一篇關(guān)于新冠的研究。研究指出，每6個月或?qū)⒊霈F(xiàn)一次感染周期，而滾動的感染浪潮會帶來出現(xiàn)新變種的風(fēng)險。目前的激增病例主要是由XBB.1.5引起的，該亞變種于去年8月在印度首次發(fā)現(xiàn)。

著名呼吸科專家鐘南山預(yù)測，到本月底，每周可能有多達(dá)6500萬人被感染。這是自去年12月解除封控以來，我國首次出現(xiàn)重大再感染浪潮。中國已經(jīng)有90%以上的人口接種了新冠疫苗，去年12月的疫情至少感染了85%的人口。但免疫力正在減弱，并且XBB可以逃避疫苗和先前感染產(chǎn)生的抗體保護(hù)。盡管XBB沒有導(dǎo)致住院和死亡人數(shù)大幅上升，但是巨大的感染人數(shù)可能會給中國的醫(yī)療系統(tǒng)帶來壓力。

北京大學(xué)免疫學(xué)家曹云龍和他的團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，針對奧密克戎變異株BA.5和BF.7（我國2022年12月新冠浪潮期間的主要菌株）產(chǎn)生的抗體可以提供大約四個月的保護(hù)。由于人們的體內(nèi)抗體水平的不同，抗體對人體產(chǎn)生保護(hù)作用的時長也有所不同。因此，此次新冠浪潮持續(xù)時間可能較長，預(yù)測將會持續(xù)幾個月的時間。

由于我國不再公布新冠感染病例數(shù)，目前尚不清楚在最新一波中有多少人被感染。然而，北京衛(wèi)生部門表示，北京報告的新冠病例數(shù)在3月下旬至4月中旬之間翻了兩番。曹云龍說，如果沒有準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，很難做出估計。但根據(jù)他過去的研究，他估計至少有30%的人口可能會在這一波浪潮中再次感染，總計超過4億人。

未來新冠的發(fā)展趨勢

根據(jù)美國等國家的數(shù)據(jù)來看，在每個新冠周期之后，新冠浪潮的峰值將會變得更平坦、更伸展，這樣的較為平緩的新冠浪潮也會減輕醫(yī)療系統(tǒng)的壓力。而深圳市第三人民醫(yī)院院長盧洪洲教授更是大膽預(yù)測，“重復(fù)感染應(yīng)該不會是常態(tài)，因?yàn)槊庖咂琳辖⑵饋硪院螅《緹o法廣泛傳播。”盧洪洲說。他認(rèn)為，新冠未來的趨勢將是“梯次感染”，“免疫保護(hù)期具有個體差異，免疫保護(hù)期短的人會先感染，同時期其他的人則不會被感染。例如，100個人中，可能5%的人在感染3-4個月后再感染，10%的在感染5-6個月后再感染，此時之前的5%就不會再被感染了。所以不會形成聚集性病例，未來也不會形成一波又一波的疫情。”

疫苗、變異株、重復(fù)感染對長新冠的影響

疫苗接種對長期COVID發(fā)病率的影響目前尚存爭議。一項(xiàng)研究表明，接種疫苗的人和未接種疫苗的人在長新冠的發(fā)展方面沒有顯著差異；其他研究表明，疫苗能夠提供部分保護(hù)，可使長新冠的風(fēng)險降低15%~41%。

疫苗接種對已經(jīng)發(fā)展為長新冠綜合征的人的癥狀的影響因人而異，16.7%的患者癥狀緩解，21.4%的患者癥狀惡化，其余患者癥狀不變。

現(xiàn)在，再感染的現(xiàn)象越來越普遍，通過了解各種新冠病例，包括第一次感染后完全康復(fù)但再感染后發(fā)展為長新冠的人的長新冠發(fā)病率，以及再感染對已有長新冠的患者的影響，可為未來的政策決策提供至關(guān)重要的信息。早期研究表明，即使在接種了兩次疫苗和三次疫苗的人群中，第二次和第三次感染后長新冠后遺癥的風(fēng)險也會增加，現(xiàn)有文獻(xiàn)表明，多重感染可能對 ME/CFS 型表現(xiàn)造成額外的傷害或易感性。

還有早期證據(jù)表明，長新冠患者的某些免疫反應(yīng)，包括保護(hù)性抗體水平低和自身抗體水平升高，可能表明對再感染的易感性增加。

參考文獻(xiàn)：

[1] 2023-06-13北京市衛(wèi)健委《本周疫情(2023年6月5日至2023年6月11日)》

[2] Ye, Yvaine，China"s rolling COVID waves could hit every six months — infecting millions，Nature(IF：43.1) Time：2023-06-07

[3] Davis HE, McCorkell L, Vogel JM, Topol EJ. Long COVID: major findings, mechanisms and recommendations. Nat Rev Microbiol. 2023 Mar;21(3):133-146. doi: 10.1038/s41579-022-00846-2. Epub 2023 Jan 13. Erratum in: Nat Rev Microbiol. 2023 Jun;21(6):408. PMID: 36639608; PMCID: PMC9839201.

來源 | 梅斯醫(yī)學(xué)官網(wǎng)

編輯 |?Anna.An

標(biāo)簽：