數字賦能讓醫療服務變聰明了（主題）

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(資料圖片僅供參考)

數字技術支持下，急救流程實現“時空對接”；智能病歷質控系統能對病歷進行全方位統計分析，幫助醫生快速了解問題所在；醫學檢查檢驗結果互認共享有效節省了醫療資源，減輕患者負擔，基層衛生院也有了新體驗。

“一位25歲的創傷性患者已上車，實時距離990米，預計4分鐘后到達。”坐在電腦前的實習護士裘珂涵一邊看信息一邊喊道。隨即，樹蘭（杭州）醫院的急診臺忙了起來。此時，電腦屏幕上一個代表救護車位置的紅色小圈正在地圖上實時移動，救護車出車時間、患者信息以及現場判斷情況等也都清晰呈現出來。

這是杭州市急救中心“上車即入院”協同救治平臺的應用場景。通過該平臺，醫院一旦收到急救通知，急診臺開始制定急救方案并做好資源準備，實現院前急救與院內救治無縫對接。

調度和救助系統數字化

“以往院前急救存在環境、設施及施救人員數量和能力等‘盲點’和‘痛點’，城市規模的不斷擴大也給院前急救工作帶來了新挑戰。”杭州市急救中心黨總支書記、主任張軍根在《工人日報》記者采訪中說。

張軍根在院前急救領域工作30余年，他表示，在其初入行時，急救人員少、設備落后、道路狀況差、公眾參與能力弱等阻礙了急救工作的順利開展。

在數字技術支持下，如今院前急救“時空對接”得以實現。呼救者撥通120后，隨即進入醫療優先分級調度系統。接聽調度員詢問患者位置、聯系方式和基本病情后，迅速生成急救任務單，并第一時間派救護車趕往事發現場。

如果患者病情達到危重等級而周邊無待命急救車輛，數字化調度車輛決策系統可自動改派患者病情相對輕微的急救任務車輛趕往危重患者救治現場。

針對可能影響院前急救反應時間的城市交通狀況，杭州“健康大腦+體系”中的“一鍵護航”系統，在救護車出車時，通過大數據分析測算，自動匹配并發送精確的導航信息，引導救護車躲避擁堵路段，并能調節交通信號燈，以及通過地圖軟件向周圍車輛發送警示信息。

在執行搶救任務的救護車上，急救人員還能借助5G技術和AR眼鏡，遠程連線醫療專家，后者通過AR眼鏡以第一視角判斷患者病情，并通過實時標注、屏幕共享等方式與急救人員互動，搶救患者生命。

病歷質控智能化

“智慧醫療讓我們有了一張健康身份證。它包括了從出生到死亡，一生的健康信息，以及曾接受的醫療服務。”中國工程院院士李蘭娟在《工人日報》記者采訪時指出，智慧醫療的關鍵就在于信息的互聯互通。

據了解，浙江的智慧醫療已經歷多次迭代， 2009 年建立“政府主導、社會參與、全省統一”的公益性預約診療服務平臺，2013年浙江省啟動了“智慧醫療”操作系統軟件技術創新綜合試點工作。2021年是浙江省數字化改革元年。在數字賦能下，浙江省重點打造“健康大腦+智慧醫療”發展體系，包括全面推進集智慧服務、智慧醫療、智慧管理“三位一體”的智慧醫院建設。

以電子病歷的管理為例，浙江省人民醫院病案統計室主任丁麗萍介紹，智能病歷質控系統是電子病歷的2.0版，基于現有信息系統，通過智能引擎實現病歷質控。

該系統的優勢在于，可充分解析病歷文書，精準識別，并學習不同醫生的不同書寫習慣，質控準確率高。質控流程節點與臨床應用場景深度結合，采用事前提醒、事中糾錯、事后退回三個流程節點，全流程AI智能監控，無需人工參與。同時，系統還能進行全方位統計分析，快速了解目前病歷現狀和問題所在等。

就診取藥移動化

智慧醫療帶來的特征便是移動醫療。患者能通過手機應用查看個人曾在醫院的歷史預約和就診記錄，包括門診或住院病歷、用藥歷史、治療情況、相關費用、檢驗單圖文報告等，還能24小時在線咨詢。

家住寧波市余姚市的王永紅曾做過肝部手術，需長期服用藥物抑制轉氨酶含量。“但醫生一次只能開一個月的量，以前每次吃完藥還要開車去80公里外的市區拿。”

王永紅戴上眼鏡，拿起手機示意道：“現在很方便，只需要通過醫院公眾號，就能找到在線問診。”他熟練地點開網上醫院，選擇“慢病續方”版塊。當日的出診醫生會主動詢問他近期癥狀，并根據既往病歷，為其開具藥品處方及檢查醫囑。藥品會另外通過醫保服務平臺進行配送。

針對群眾呼聲較高的醫學檢查檢驗結果互認共享，浙江推出了“浙醫互認”應用。通過跨部門協同工作機制，貫通省市縣鄉4級醫療機構。患者就醫時，醫生可通過大數據檢索對以往檢驗檢查的數據進行匹配，查詢30天內的檢查檢驗結果。平臺上線以來，已累計互認1681萬項次，直接節約醫療費用7.12億元。

“隨著智慧醫療的普及，縣內醫院可共享病人的檢查信息，查看往期用藥情況，從而減少不必要的重復檢查。”蘇溪社區醫院衛生院骨科主任虞良勇說道，作為基層醫療體系的一員，智慧醫療也讓他有了新體驗，患者在衛生院做的X光、CT檢查，檢查結果實時傳送至醫學影像中心，上級醫院的醫生進行審核診斷，居民們能直接在衛生院預約市醫院的特殊檢查，不用再跑去大城市排隊。

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