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2月以來，隨著春節假期結束和氣溫持續回升，全國各地開啟了“返程潮”和“踏青熱”，京滬高鐵作為一條連接“京津冀”和“長三角”兩大城市群的重要通道，迎來了今年春運又一次客流高峰。

乘坐高鐵出行時，常常看到支柱林立、蜘網密布的電氣設備，其專業名稱叫接觸網，它們向動車組輸送“電力燃料”，動車組運行速度越快對接觸網“健康”狀態就要求越高。為了確保京滬高鐵運行安全，鐵路供電部門利用每天凌晨的高鐵“天窗”檢修時間，對接觸網設備的各部技術狀態參數進行測量和檢查維修。

“我們的好幫手‘AI機器人’可以提供精準的接觸網圖像數據，對處置安全隱患工作起到了事半功倍的效果。”中國鐵路上海局徐州供電段監管工區工長吳剛介紹，AI機器人專業名稱叫4C（接觸網懸掛狀態監測裝置）智能分析系統，該系統經過30余條高鐵、4萬余公里、11億余零部件的數據測試、反饋、修正，形成了接觸網設備缺陷大數據庫，自動分析能力涵括各制式高鐵2160類缺陷和514類零部件類型，分析效率達200公里/天。

中國鐵路上海局徐州供電段檢測分析室主任袁晨翔介紹，我們借助4C接觸網檢測車對接觸網設備主要零部件、結構及關鍵位置進行全方位、高精度成像拍攝采集后，將圖像數據交給“AI機器人”，便可從海量的圖像數據中自動識別并匯總設備缺陷，大大提高了缺陷檢出數量和速度，也使分析人員從圖像篩查工作中解放出來，轉而關注缺陷分布規律、缺陷原因調查、缺陷整改追蹤等工作。

“過去我們單純靠雙眼緊盯電腦屏幕，查找設備安全隱患，時間一長，極易導致圖像分析出現遺漏。‘AI機器人’可以自動識別出承力索、絕緣子、吊弦等接觸網零部件的缺陷，并在圖像上用方框標注出來，我們只需要對其進行審核即可，可以說是多快好省。”京滬高鐵維管公司檢測中心分析員竇建偉說道。

據統計，京滬高鐵的4C接觸網檢測車每季度采集的設備圖像可達300萬張。以每人每天需要判定8000張圖像為例，20余人加班加點需要20天才能完成。在“AI機器人”的加持下，僅需2名分析人員用時10天，便可完成對同樣300萬張圖像的分析，效率提升了20倍。

今年春運接近尾聲，鐵路供電人員和“AI機器人”并肩作戰，用他們的“火眼金睛”排查隱患，以科技全力保證京滬高鐵供電設備安全穩定運行，為旅客平安、溫馨、有序出行保駕護航。

標簽： 中國鐵路 安全隱患 設備缺陷